01 机器学习概述、特征工程、机器学习算法

引入:

”人工智能之父“ 艾伦图灵:图灵测试


马文·李·闵斯基(英语:Marvin Lee Minsky,1927年8月9日-2016年1月24日),科学家

专长于认知科学与人工智能领域,麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一,著有几部人工智能和哲学方面的作品。1969年,因为在人工智能领域的贡献,获得图灵奖。

关系

新闻一“小”一“同”

南方都市报的“小南”,广州日报的“阿同”机器人

技术方面的话,主要是计算机视觉,自然语言处理,数据挖掘。


计算机视觉就包括图像识别,视频识别,具体应用有人脸识别,步态识别,无人驾驶汽车等等。


自然语言处理包括机器翻译,语音识别,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。


数据挖掘主要是各种推荐和预测,包括电子商务的商品推荐,计算广告,社交网络分析(微博好友推荐等),预测一些趋势,比如股市的走向,天气的变化等。

无人驾驶


百度:阿波罗

医疗

医疗CT

量化交易

图片艺术化 GAN神经网络:


视觉相关处理

Ai智能手机

智能推荐

开发框架

pytorch

TensorFlow:

scikit-learn:

推荐书籍和知识背景


机器学习概述

什么是 机器学习

机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测

案例:分辨啤酒还是红酒

搜集数据:

准备数据

为什么 需要机器学习

怎么用 机器学习(应用场景)

数据来源与类型

数据的特征工程

机器学习基础

未经允许不得转载:子航个人博客,记录生活点滴 » 01 机器学习概述、特征工程、机器学习算法

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址